СОДЕРЖАНИЕ
| ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………. | 3 |
| ГЛАВА 1 ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛИНЕЙНО-ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ И СОЧЕТАНИЯ ОТРАСЛЕЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ………………………… | 5 |
| ГЛАВА 2 ОБОСНОВАНИЕ ПРОГРАММЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ………………………………………………… | 15 |
| 2.1 Постановка экономико-математической задачи…………………. | 15 |
| 2.2. Структурная экономико-математическая модель……………….. | 15 |
| 2.3 Обоснование исходной информации задачи…………………….. | 19 |
| 2.4 Анализ решения……………………………………………………. | 29 |
| ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ………………………………………………. | 34 |
| СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………………………. | 36 |
| ПРИЛОЖЕНИЯ……………………………………………………………….. | 38 |
ВВЕДЕНИЕ
Под экономико-математическими методами подразумевается большая группа научных дисциплин, предметом изучения которых является количественные характеристики экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. Также экономико-математические исследования объединяют в комплексе математических методов планирования и управления общественным производствам для достижения наилучших результатов.
Правильное определение сбалансированного развития отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии является важной научной и практической проблемой экономики сельского хозяйства. Соотношение отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии должно соответствовать, с одной стороны требованиям государства по продаже определенного объема и ассортимента сельхозпродукции, а с другой – создавать возможность наиболее полного и эффективного использования ресурсов хозяйства.
В сложившихся экономических условиях, когда цены на сельскохозяйственную продукцию значительно ниже цен на продукцию промышленности, когда заработная плата работников сельского хозяйства в несколько раз ниже, чем в других отраслях народного хозяйства, когда износ основных средств в сельскохозяйственных предприятиях достиг 60-70% проблема сбалансированного сочетания отраслей сельхозпредприятия встала на первый план, так как от правильной специализации производства и сочетания отраслей зависят такие важнейшие экономические показатели хозяйства, как уровень рентабельности, выход продукции на единицу земельной площади, производительность труда.
Нужно отметить, что моделирование сельскохозяйственных предприятий имеет ряд особенностей. Так, оптимальное решение, полученное при использовании методов математического программирования, может не всегда соответствовать оптимуму с экономических позиций. Это несоответствие тем больше, чем меньше учтено в модели количественных связей между отдельными факторами, влияющими друг на друга и на конечные результаты. Иначе говоря, в модели должны найти отражение все условия, определяющие данную экономическую проблему.
Главной целью курсового проекта является овладение методикой описания условными математическими выражениями особенностей производственных процессов, экономических явлений на предприятии.
Итогом работы должно стать нахождение оптимального варианта развития специализации и сочетания отраслей.
Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:
- изучить особенности использования линейно-динамических моделей для оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственной организации;
- рассчитать обоснование исходной информации для решения экономико-математической задачи;
- составить развернутую экономико-математическую модель;
- решить задачу с помощью программы LPX88;
- проанализировать полученное решение.
Объектом курсового проектирования является ОАО «Друть Агро» Круглянского района Могилевской области. В ходе выполнения работы использовались данные годового отчета, методический и учебный материал кафедры ММЭС АПК.
Предмет исследования выступает математическое моделирование в предприятии агропромышленного комплекса.
При разработке курсового проекта были использованы следующие научные методы экономических исследований: монографический, расчетно-конструктивный, метод опроса, экономико-статистический методы и др.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Рациональное размещение, специализации и сочетания отраслей оказывает сильное влияние на эффективность функционирования предприятия в рыночных условиях хозяйствования.
Проблема правильной специализации и рационального сочетания отраслей сельскохозяйственных предприятий представляет собой сложную, многовариантную задачу. Одним из основных методов ее решения является моделирование.
Модели необходимы для построения схемы изучаемого предмета, а также установления, как изменения основных переменных влияют на поведение системы. Линейно-динамическая экономико-математическая модель оптимизации прогнозной программы развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации или отдельно взятого сельскохозяйственного предприятия формируется на основе статистической экономико-математической модели посредством изменения отдельных соотношений или внесения дополнений в них.
Применение линейно-динамических моделей для оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственной организации позволяет им проводить более достоверные прогнозы развития отраслей и правильно выявлять факторы, ограничивающие производство. Также в рамках линейно-динамических экономико-математических моделей возможно учесть особенности сезонного характера агропромышленного производства посредством разбиения годичного цикла технологических процессов в сельском хозяйстве на периоды.
Для определения оптимального сочетания отраслей, в частности получения максимум выручки, будет построена экономико-математическая модель. Расчеты будут проводиться на ближайшие три года. Объект исследования – ОАО «Друть Агро» Круглянского района Могилевской области. Цель решения ̶ определить оптимальный план сочетания отраслей хозяйства, обеспечивающий при заданных условиях получение максимума стоимости товарной продукции.
На основании полученных результатов были сделаны следующие выводы. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется неизменной. Запасы труда будут использованы на 91,0 %, в напряженный период – на 65,4 %, т. е. производство продукции будет менее трудоемким, что позволит сократить количество работников на предприятии
Посевная площадь зерновых культур увеличилась на 19,9 %, она занимает 44,8 % в структуре посевов. В частности, площадь посева яровых зерновых и зернобобовых снизилась на 3,8 % и 5,1 % соответственно, а площадь посева озимых увеличилась на 39,3 %. Посев рапса и кукурузы на зерно увеличился на 30 %. Посев кукурузы на силос и зеленую массу при оптимальном решении должен увеличится на 5,5 %, а многолетних и однолетних трав – снизиться на 28,3 % и 33,7 % соответственно.
Поголовье животных крупного рогатого скота должно максимально увеличится, т.е. на 12 % и составить: коров – 783 гол., и молодняка КРС – 1660 гол. В связи с эти предлагается сбалансировать рацион кормления коров. Для этого необходимо увеличить расход сена, силоса и зеленого корма, при параллельном снижении расхода концентратов, сенажа и силоса. Это обеспечило сбалансированность рациона кормления при общем расходе кормов практически на фактическом уровне.
Для обеспечения кормления крупного рогатого скота на достаточном уровне в хозяйстве необходимо закупить отсутствующий ЗЦМ, так как этот вид корма предусматривается в расчетных рационах кормления животных. Его покупка запланирована в объеме 332,0 ц. Также необходимо докупить концентраты в объеме 4759,5 ц.
Расчетный объем реализации увеличился по всем видам продукции. Увеличение реализации продукции растениеводства составило 12 %, а продукции животноводства – 6 %. Рыночный фонд зерна запланирован на уровне 7119 ц.
В расчетной структуре товарной продукции растениеводства наибольший удельный вес занимает зерно, в животноводстве – молоко. Продукция растениеводства в расчетной структуре товарной продукции занимает 30,1 %, животноводства – 68,3 %. В целом расчетное значение товарной продукции превышает фактическое на 7,8 %. От реализации произведенной программы предприятие получит стоимость товарной продукции в размере 2738 тыс. руб., выпуская оптимальное количество продукции при данных условиях хозяйствования.
Построенная экономико-математическая модель позволяет сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь. Особенно отчетливо это проявляется в хозяйствах, специализирующихся на животноводстве. При эффективном использовании трудовых ресурсов, органических и минеральных удобрений, рациональной организации производства будет происходить повышение урожайности, продуктивности и достигаться оптимальный экономически эффект. Осуществление вышеперечисленных направлений на предприятии позволит повысить эффективность функционирования хозяйства.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Браславец, М. Е. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / М. Е. Брасловец, Р.Г. Кравченко. – М.; Колос, 2003. – 589 с.
2. Гатаулин, А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А.М. Гатаулин, Г.В. Гаврилов. Москва: Агропромиздат, 2005. – 432 с.
3. Капущак, В. С. Особенности математического моделирования в сельском хозяйстве / В. С. Капущак, Н. В. Третьякова // Студенческие научные работы землеустроительного факультета : сб. статей по материалам Международной студенческой научно-практической конференции, Краснодар, 28 февраля 2019 г. – Краснодар, 2019. – С 39–44.
4. Колеснев, В. И. Практикум по экономико-математическим методам и моделям: учеб. пособие / В. И. Колеснёв. Горки, 2005. – 252 с.
5. Колеснев, В. И. Экономико-математические методы и модели в практике землеустройства /В.И. Колеснёв, В.И. Шафранская. Учебное пособие. Горки: БСХА, 2006. – 456 с.
6. Колеснёв В.И. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности предприятий АПК: учеб. пособие для студентов высших сельскохозяйственных учебных заведений. – Мн.: ИВЦ Минфина, 2009. – 264 с.
7. Колеснёв В.И. Экономико-математические методы и модели. Практикум: учеб. пособие. – Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. – 273 с
8. Костевич Л.С. Математическое программирование: Информационные технологии оптимальных решений: учеб. пособие. – Мн.: Новое знание, 2003. – 424 с.
9. Кундышева, Е. С. Математические методы и модели в экономике: учебник: для использования в учебном процессе образовательных учреждений, реализующих программы высшего образования по направлению подготовки «Экономика» (уровень бакалавриата) / Е. С. Кундышева. – 2-е изд. – Москва : Дашков и Кº, 2018. – 285 с.
10. Леньков, И. И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. – Минск : БГАТУ, 2011. – 228 с.
11. Новиков Г.И. Применение ЭММ в сельском хозяйстве / Новиков Г.И., Полузаров К.В./ – М.: «Колос», 2004. – 288 с.
12. Суслов, С. А. Применение динамического программирования в отраслях сельского хозяйства / С. А. Суслов // Экономический анализ: теория и практика. – 2011. – № 31 (238). – С. 56–60.
13. Тунеев, М. М., Сухоруков, В. Ф. Экономико-математическое моделирование в организации и планировании сельскохозяйственного производства. – М.: Финансы и статистика, 2004 г. – 283 с.
